Нейросеть на телефоне без интернета

Нейросеть на телефоне без интернета работает так: вы ставите приложение, один раз скачиваете в него файл модели, и дальше чат отвечает даже в режиме полёта. Представьте поезд, дачу или самолёт, где связь пропала, а вам надо пересказать длинное письмо или перевести абзац. Модель придётся скачать заранее, пока есть Wi-Fi.

На Android для этого подходят Google AI Edge Gallery и PocketPal AI. На iPhone те же два приложения плюс Locally AI от LM Studio. Все три с открытым кодом или от известных компаний.

Какое приложение поставить на телефон?

Выбирать удобнее по таблице. В ней только приложения с официальной страницей и понятным источником моделей, и каждое сверено со страницей проекта, описанием в магазине и репозиторием.

Приложение	Платформа	Цена	Где скачать	Какие модели	Открытый код
Google AI Edge Gallery	Android 12+, iOS 17+	Бесплатно	Google Play, App Store, APK на GitHub	Gemma 4, Gemma 3n, Gemma 3 1B, Qwen2.5 1.5B, DeepSeek-R1 Distill Qwen 1.5B	Да, Apache 2.0
PocketPal AI	Android, iOS 15.1+	Бесплатно, есть встроенные покупки платных «Pals»	Google Play, App Store, код на GitHub	Любые GGUF-модели с Hugging Face: Gemma, Qwen, Phi, Llama	Да, MIT
Locally AI by LM Studio	iPhone и iPad, iOS 18.1+	Бесплатно	App Store	Llama 3.2, Gemma, Qwen 3, DeepSeek (на Apple MLX)	В описании не указан
MLC Chat (MLC LLM)	Android (демо-APK), iOS	Бесплатно	App Store, APK по ссылке из документации	Модели, собранные под MLC	Да, Apache 2.0
Apple Intelligence	iPhone 15 Pro и новее, iOS 27	Входит в iOS	Настройки iPhone	Модели Apple, выбрать нельзя	Нет

Таблица отвечает на вопрос «что подойдёт моему телефону», но у каждого приложения есть свои особенности, и они влияют на выбор.

• Google AI Edge Gallery. Это проект Google, приложение работает на движке LiteRT. Если у вас нет Google Play, в README указан APK в разделе релизов на GitHub. Последний релиз там 1.0.20 от 6 октября 2026.
• PocketPal AI. Для каждой модели показывает токены в секунду и расход памяти, а модели ищет прямо на Hugging Face. Платные покупки относятся к готовым «персонажам», сама нейросеть бесплатна.
• Locally AI. В апреле 2026 года LM Studio купила это приложение, а в июне назвала его мобильным приложением LM Studio. Модели оно запускает на самом iPhone.
• MLC Chat. Версия в App Store обновлялась в сентябре 2024 года, а демо-APK для Android собран под Samsung S23 с чипом Snapdragon 8 Gen 2. Новичку проще начать с Gallery или PocketPal.
• Apple Intelligence. Она встроена в систему, но на странице Apple русского языка в списке поддерживаемых нет: там английский, французский, немецкий, китайский и ещё несколько. Если язык устройства русский, функции недоступны. Подробности смотрите на странице поддержки Apple.

Есть ли LM Studio на Android?

Приложения LM Studio для Android нет. На странице загрузки только версии для Mac, Windows и Linux, а для iPhone есть Locally. Кроме локального режима, оно умеет подключаться к вашему компьютеру через LM Link: тогда модель считает компьютер, а телефон показывает ответ. Но это уже не работа без интернета, а доступ к домашней машине.

Поэтому на Android без компьютера берите Gallery или PocketPal. Про версию для ПК читайте в установке LM Studio и обзоре LM Studio Bionic.

А Ollama на телефоне?

В официальной документации Ollama установка на Android не описана. Запустить её через Termux можно, но только самодельным путём и без поддержки разработчиков Ollama.

Как не поставить подделку?

В магазинах много приложений с названием «Нейросеть без интернета», и не все они работают так, как обещают. Перед установкой проверьте три вещи: кто разработчик, откуда приложение берёт модели и какие разрешения просит. После установки включите режим полёта и спросите что-нибудь. Если ответа нет, значит приложение ходит на сервер.

Хватит ли памяти вашему телефону?

Файл модели весит 1–5 ГБ, и память понадобится в двух местах: на диске под сам файл и в оперативной памяти (ОЗУ) во время ответа. Телефон нужен с 6 ГБ памяти и больше. Грубо говоря, для моделей 1–2B хватает 6 ГБ ОЗУ, а для моделей 4B нужно 12 ГБ. Теперь подробнее, и сначала про файлы.

Модель	Размер файла	Источник цифры
Gemma 4 E2B	около 2,6 ГБ	список моделей Google AI Edge Gallery
Gemma 4 E4B	около 3,7 ГБ	тот же список
Gemma 3n E2B	3,4 ГБ на iPhone, 3,7 ГБ на Android	тот же список
Gemma 3n E4B	4,7 ГБ на iPhone, 4,9 ГБ на Android	тот же список
Gemma 3 1B	около 0,6 ГБ	тот же список
Qwen2.5 1.5B	около 1,6 ГБ	тот же список (Android)
Qwen3.5 0,8B, квантизация Q4_K_M	около 0,5 ГБ	сборка unsloth на Hugging Face
Qwen3.5 2B, Q4_K_M	около 1,3 ГБ	сборка unsloth на Hugging Face
Qwen3.5 4B, Q4_K_M	около 2,7 ГБ	сборка unsloth на Hugging Face
Llama 3.2 1B, Q4_K_M	около 0,8 ГБ	сборка bartowski на Hugging Face
Llama 3.2 3B, Q4_K_M	около 2 ГБ	сборка bartowski на Hugging Face

Эта таблица нужна, чтобы заранее прикинуть, поместится ли файл в свободное место. Квантизация сжимает веса модели: файл становится меньше, а качество чуть ниже. Исходные версии Qwen3.5 и Llama 3.2 без сжатия весят в разы больше: Qwen3.5 2B около 4,5 ГБ, Llama 3.2 3B около 6,4 ГБ.

Поэтому для телефона берите сжатые файлы в формате GGUF (PocketPal) или модели из списка Gallery. Свободного места держите на 1–2 ГБ больше размера файла.

С диском понятно, теперь оперативная память. Gallery хранит в списке моделей минимальный объём памяти устройства для каждой, и вот что там написано.

Модель	Android (минимум ОЗУ)	iPhone (минимум ОЗУ)
Gemma 3 1B	6 ГБ	4 ГБ
Qwen2.5 1.5B, DeepSeek-R1 Distill 1.5B	6 ГБ	нет в списке
Gemma 4 E2B, Gemma 3n E2B	8 ГБ	6 ГБ (Gemma 3n E2B)
Gemma 4 E4B, Gemma 3n E4B	12 ГБ	8 ГБ (Gemma 3n E4B)

Если свести таблицу к вашему телефону, получится так:

• 6 ГБ ОЗУ. Модели до 1,5B: Gemma 3 1B, Qwen2.5 1.5B.
• 8 ГБ ОЗУ. Gemma 4 E2B и Gemma 3n E2B на Android, а на iPhone ещё и E4B.
• 12 ГБ ОЗУ. Gemma 4 E4B на Android.

Сама модель занимает меньше, чем указано в списке. По документации Gemma, Gemma 4 E2B берёт на телефоне около 1,1 ГБ памяти, а Gemma 4 E4B около 2,5 ГБ (приближённо, цифры зависят от приложения). Остальное съедают система и фоновые программы, поэтому запас в списке больше. Для сравнения, в 2026 году Apple указывает для функций Apple Intelligence до 8–14 ГБ места на устройстве.

Остаётся скорость, и здесь цифры только для флагманов. Google измеряла Gemma 4 E2B на Samsung S26 Ultra и получила 52 токена в секунду на графическом процессоре. На iPhone 17 Pro вышло 56 токенов в секунду. На телефоне попроще скорость будет другой, и свою покажет кнопка Stats в Gallery или бенчмарк в PocketPal. Сравнение с компьютером смотрите в материале про компьютер для нейросетей.

Что нажимать на Android?

Возьмём Google AI Edge Gallery и модель Gemma 4 E2B. Дома, пока есть Wi-Fi, сделайте по порядку:

1. Проверьте систему: нужен Android 12 или новее, 8 ГБ ОЗУ для Gemma 4 E2B и 3–4 ГБ свободного места.
2. Установите приложение. Откройте страницу в Google Play. Если магазин недоступен, скачайте APK из раздела релизов на GitHub (файл ai-edge-gallery.apk) и откройте его в файловом менеджере. Телефон попросит разрешить установку из неизвестных источников. Файл берите только с официальной страницы проекта.
3. Подключитесь к Wi-Fi: скачивание модели займёт гигабайты трафика.
4. На главном экране выберите плитку AI Chat.
5. Раскройте нужную модель, например Gemma-4-E2B-it, и нажмите Download. После загрузки кнопка сменится на Try It. Загрузка идёт в фоне, так что экран можно заблокировать. Для моделей Gemma 3 приложение может запросить вход в Hugging Face и согласие с лицензией.
6. Нажмите Try It и напишите вопрос.
7. Под ответом нажмите Stats: увидите время до первого токена и скорость в токенах в секунду на вашем телефоне.
8. В настройках задачи можно переключить процессор (CPU) и графический (GPU), а также температуру ответа.

Чат это не всё. В Gallery есть и другие плитки: Prompt Lab для разовых запросов (пересказ, переписывание), Ask Image для вопросов по фото. Ещё есть Audio Scribe для расшифровки и перевода записи голоса. Ask Image и Audio Scribe доступны для моделей Gemma 4 и Gemma 3n. Если вам нужна любая модель с Hugging Face, ставьте PocketPal: меню, раздел Models, кнопка Download, затем Load.

Что нажимать на iPhone?

На iPhone путь похож, но список моделей и пороги памяти другие.

1. Проверьте систему: для Google AI Edge Gallery нужен iOS 17 или новее.
2. Найдите в App Store Google AI Edge Gallery (разработчик Google LLC) и установите.
3. Откройте AI Chat и выберите модель. В списке iOS-версии на GitHub три модели. Gemma 3n E2B: 3,4 ГБ, минимум 6 ГБ ОЗУ. Gemma 3n E4B: 4,7 ГБ, минимум 8 ГБ. Gemma 3 1B: 0,6 ГБ, минимум 4 ГБ. Новые модели вроде Gemma 4 могли появиться в самом приложении, смотрите список внутри.
4. Нажмите Download, затем Try It. Для Gemma 3n потребуется вход в Hugging Face и согласие с лицензией модели.
5. Для моделей поменьше и выбора файла вручную подойдёт PocketPal AI: Models, плюс, поиск GGUF на Hugging Face, Download, Load.

Если хочется просто чат без настроек, поставьте Locally AI by LM Studio. Приложение не требует входа и работает офлайн.

Как убедиться, что сеть не нужна?

Не ждите поезда без связи, проверьте дома. Это занимает минуту:

1. Скачайте модель и один раз отправьте запрос при включённом интернете.
2. Включите режим полёта и выключите Wi-Fi.
3. Закройте приложение смахиванием и откройте снова.
4. Отправьте новый запрос. Если ответ идёт, нейросеть работает на устройстве.

Есть исключение: функции, которые по сути ходят в сеть. В Gallery это навыки в плитке Agent Skills, например справка из Wikipedia, и без интернета такой навык не получит данные. Сама модель при этом остаётся локальной.

Что модель умеет и где уступает облаку?

Раз сеть не нужна, остаётся вопрос, справится ли маленькая модель с вашей задачей. Вот что получается у моделей 1–4B на телефоне:

• короткие ответы на вопросы и объяснение понятий;
• пересказ текста, который вы вставили в чат;
• перевод и переписывание в другом тоне (в Gallery для этого есть Prompt Lab);
• описание фото через Ask Image на моделях Gemma 4 и Gemma 3n;
• расшифровка записи голоса через Audio Scribe;
• работа без аккаунта: текст остаётся на телефоне.

Пересказ письма в поезде, с которого мы начали, как раз из этого списка. А вот где облако сильнее:

• размер: в облаке работают модели в десятки и сотни раз больше, поэтому сложные задачи там выходят точнее;
• свежие данные: локальная модель не знает новостей после даты обучения и не ищет в сети;
• длинные документы: окно контекста на телефоне ограничено памятью;
• русский язык: качество на русском у маленьких моделей слабее, чем на английском, поэтому проверьте ответы на своих задачах;
• нагрев и батарея: долгая генерация греет телефон и расходует заряд.

Если вам нужна модель покрупнее, посмотрите обзор локальных нейросетей 2026 года, а если работа идёт на компьютере, начните со статьи про локальный AI-агент на ПК. Когда нужны сервисы, которые официально работают у нас, смотрите список нейросетей для России.

Откроются ли эти сайты из России?

Сайты github.com и huggingface.co в октябре 2026 открывались с российского адреса, и файл APK Gallery на GitHub скачивался. Доступность приложений в Google Play и App Store зависит от региона вашего аккаунта, поэтому для Gallery есть запасной путь через APK на GitHub. Модели Gemma 3 требуют входа в Hugging Face, а Gemma 4 E2B в карточке на Hugging Face открыта без ограничения доступа.

Что ещё спрашивают чаще всего?

Нужен ли интернет нейросети на телефоне?

Нужен один раз: чтобы скачать приложение и файл модели. После этого чат работает в режиме полёта. Функции вроде справки из Wikipedia в Gallery без сети не сработают.

Какое приложение выбрать для Android?

Google AI Edge Gallery, если вам нужны готовые модели Google и разбор фото или аудио. PocketPal AI, если хотите ставить любые GGUF-модели с Hugging Face. Оба с открытым кодом.

Есть ли LM Studio на Android?

Нет. LM Studio выпускает версии для Mac, Windows и Linux. На iPhone есть приложение Locally AI by LM Studio, а для Android приложения нет.

Сколько ОЗУ нужно вашему телефону?

По списку Gallery: 6 ГБ для моделей до 1,5B, 8 ГБ для Gemma 4 E2B на Android, 12 ГБ для Gemma 4 E4B. На iPhone пороги ниже: 4 ГБ для Gemma 3 1B, 6 ГБ для Gemma 3n E2B, 8 ГБ для E4B.

Сколько места займёт модель?

От 0,5 ГБ для Qwen3.5 0,8B в сжатом виде до 4,9 ГБ для Gemma 3n E4B на Android. Gemma 4 E2B весит около 2,6 ГБ. Оставьте на диске запас 1–2 ГБ.

Поймёт ли офлайн-нейросеть русский язык?

Модели Qwen3.5 заявляют поддержку 201 языка и диалекта. Но маленькие модели на русском отвечают хуже, чем на английском. Задайте несколько своих вопросов и сравните ответы с облачным сервисом.

Работает ли Apple Intelligence без интернета?

Часть функций работает на устройстве, часть использует облако Apple. Русского языка в списке поддерживаемых нет. Для iOS 27 нужен iPhone 15 Pro или новее либо iPhone 16 и новее.

Безопасны ли офлайн-приложения из магазина?

Проверяйте каждое. Смотрите, кто разработчик и откуда модели, читайте разрешения и включайте режим полёта: если ответа нет, приложение работает через сервер. Надёжнее брать проекты с открытым кодом.

Что в итоге с поездом без связи?

Пока есть Wi-Fi, поставьте Gallery или PocketPal, скачайте модель и проверьте её в режиме полёта. Тогда в поезде или на даче вы просто откроете чат и вставите письмо, которое надо пересказать.

Одна оговорка про данные: они взяты со страниц приложений, репозиториев и карточек моделей на октябрь 2026. Списки моделей, версии приложений и доступность магазинов меняются, поэтому перед поездкой сверьте их в самом приложении.