Ollama Cloud: тарифы, модели, подключение

Ollama Cloud – это облако Ollama: большие открытые модели работают на серверах компании, а на вашем компьютере остаются только запрос и ответ. Допустим, вы хотите попробовать крупную модель, но видеокарты у вас нет, а ноутбук слабый. Для такого случая облако и сделано: видеокарта не нужна, модель скачивать не нужно.

Подключиться можно тремя способами. Первый: войти в аккаунт командой ollama signin и запустить модель с суффиксом :cloud. Второй: обратиться к API на https://ollama.com с ключом OLLAMA_API_KEY. Третий: запустить программу через ollama launch. Дальше по порядку: тарифы, модели, команды, ошибка входа и приватность.

Чем облако отличается от обычной Ollama?

Ollama вы, скорее всего, знаете как программу для запуска моделей на своём компьютере. Её установку мы разбирали в статье «Ollama: установка и первые шаги». Облако дополняет локальный режим: интерфейс и команды те же, но модель считается на серверах Ollama.

Облачные модели в библиотеке помечены меткой cloud. Это крупные модели, которые не поместятся на домашней видеокарте, и у многих из них контекст 1M токенов. Ollama размещает их у партнёров, провайдеров NVIDIA Cloud Providers.

Не путайте Ollama Cloud с готовыми образами «Ollama + WebUI» в маркетплейсах облачных провайдеров, например в Yandex Cloud. Там вы арендуете собственный сервер, ставите на него Ollama сами, платите за сервер и сами отвечаете за настройку. В Ollama Cloud сервер вам не нужен: вы платите Ollama за подписку и токены.

Сколько стоит облако Ollama?

Начать можно с бесплатного тарифа, а дальше цена растёт вместе с кредитами и числом одновременных запросов. Цены взяты с ollama.com/pricing. Рубли в таблице округлены, курс и дата сверки указаны в конце статьи.

Тариф	Цена	В рублях	Что входит	Одновременных запросов
Free	0 $	0 ₽	Запуск моделей у себя, стартовые кредиты, доступ к «стартовым» моделям; остальные модели открываются после покупки кредитов	1
Pro	20 $ в месяц или 200 $ в год (16,67 $ в месяц при годовой оплате)	около 1672 ₽ в месяц, 16 724 ₽ в год	Всё из Free, кредиты на 60 $ в месяц, крупные «pro»-модели, несколько моделей одновременно	3
Max	100 $ в месяц	около 8362 ₽	Всё из Pro, кредиты на 300 $ в месяц, ранний доступ к новым моделям	10
Team	500 $ в месяц	около 41 810 ₽	Всё из Pro, неограниченное число участников, общие кредиты на 1000 $ в месяц, единая оплата и администрирование, приоритетная поддержка	10
Enterprise	по запросу	–	Всё из Team, ограничения доступа к моделям, лимиты расходов для пользователей и ключей, отдельный канал поддержки	–

Для старта важнее не цена, а кредиты: от них зависит, сколько запросов вы успеете отправить модели. Вот как они работают, по FAQ на странице тарифов:

• расход считается в токенах по ценам модели: отдельно входные, кэшированные входные и выходные;
• кредиты тарифа сгорают в день сброса и на следующий месяц не переносятся;
• сброс происходит в тот же день месяца, когда началась подписка, а на Free считается от даты регистрации;
• кредиты можно докупить на любом тарифе, включая Free: сначала тратятся кредиты тарифа, потом купленные;
• на платных тарифах Ollama присылает письмо, когда использовано 90 % месячных кредитов;
• запросы сверх лимита одновременных ставятся в очередь, а при переполнении очереди отклоняются;
• на одного человека допускается один аккаунт Ollama.

Точные границы «стартовых» моделей и размер стартовых кредитов на странице тарифов не указаны. Поэтому свой расход смотрите в настройках аккаунта на ollama.com.

Для некоторых моделей действуют скидки в непиковое время. Пиковые часы идут с 12:00 до 18:00 UTC по будням, а в остальное время и по выходным цена ниже. Например, у deepseek-v4.1-flash вход стоит 0,30 $ за миллион токенов в пик и 0,15 $ вне пика.

Какую облачную модель выбрать?

Если вам нужна модель крупнее, чем влезает в вашу видеокарту, начинайте с этого списка. Он взят с ollama.com/search?c=cloud: 20 моделей из 255 в библиотеке. Цена указана за миллион токенов, вход / выход, как на странице модели. Прочерк значит, что на странице цена не показана.

Модель	Контекст	Метки	Цена, $ за 1M
deepseek-v4.1-flash	1M	vision, tools, thinking	0,30 / 1,20
deepseek-v4-pro	1M	tools, thinking	1,32 / 3,96
glm-5.3	1M	tools, thinking	1,40 / 4,40
glm-5.3-flash	1M	vision, tools, thinking	0,15 / 0,50
glm-5.2	1M	tools, thinking	1,40 / 4,40
beam	1M	tools, thinking	–
muse-spark-open	1M	vision, tools, thinking	1,25 / 4,25
clef (27b)	64K	vision, decision	–
mistral-large-4	1M	vision, tools, thinking	0,68 / 2,09
mistral-large-3	256K	vision, tools	0,50 / 1,50
minimax-m3	500K	vision, tools, thinking	0,60 / 2,40
minimax-m2.7	192K	tools, thinking	0,30 / 1,20
kimi-k3	1M	vision, tools, thinking	3,00 / 15,00
kimi-k2.7-code	256K	vision, tools, thinking	0,95 / 4,00
kimi-k2.6	256K	vision, tools, thinking	0,95 / 4,00
nemotron-3-ultra	256K	tools, thinking	0,10 / 3,00
nemotron-3-super (120b)	256K	tools, thinking	0,015 / 0,60
nemotron-3-nano (4b, 30b)	256K	tools, thinking	0,06 / 0,24
gemma4 (e2b, e4b, 12b, 26b, 31b)	256K	vision, tools, thinking, audio	0,14 / 0,40
gpt-oss (20b, 120b)	128K	tools, thinking	от 0,07 / 0,30

Метки подскажут, что модель умеет. tools значит, что она вызывает инструменты, vision – принимает изображения, thinking – показывает рассуждения, decision – выдаёт решения по схеме вопросов.

Список меняется. Ollama предупреждает, что в настройках использования показываются будущие снятия моделей с поддержки, а скачанные локальные копии это не затрагивает. Перед работой сверьтесь с актуальной страницей.

Облачной версии Qwen на этой странице сейчас нет, а про локальные версии мы писали в статье «Qwen в Ollama». Подобрать модель под свою видеокарту поможет калькулятор «Компьютер для нейросетей».

Как подключиться к облаку?

Способов три, и они идут от самого простого к самому гибкому. Для первой пробы с ноутбука хватит первого.

Как войти и запустить модель в терминале?

Установите Ollama по инструкции из первой статьи про Ollama. Затем войдите в аккаунт и запустите облачную модель:

ollama signin
ollama run gemma4:cloud

Команда ollama signin описана в справочнике CLI. Она открывает вход в аккаунт на ollama.com, а при необходимости можно создать новый аккаунт. Выйти можно командой ollama signout.

Суффикс :cloud в docs.ollama.com показан на примере gemma4:cloud: модель не скачивается, запрос уходит на сервер. Для других моделей имя берите на их страницах в библиотеке. Например, на странице gemma4 для облака указаны и gemma4:cloud, и gemma4:31b-cloud.

В приложении Ollama на macOS и Windows вход делается в окне настроек. Если же вы запускаете ollama в терминале впервые, мастер сам предложит войти для использования облачных моделей.

Как подключиться по API с ключом?

Облачный API работает без установленной Ollama. Нужен ключ: зарегистрируйтесь или войдите на ollama.com и создайте его на странице ollama.com/settings/keys. По документации, ключи не истекают, а отозвать ключ можно на той же странице. Храните ключ вне кода в браузере и вне репозитория.

export OLLAMA_API_KEY="your_api_key"

curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma4:31b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}
    ],
    "stream": false
  }'

Ответ лежит в поле message.content. Обратите внимание на имя модели: для запросов к ollama.com нужно имя из списка curl https://ollama.com/api/tags, например gemma4:31b. Форма gemma4:cloud работает только в приложении и CLI. Тот же запрос на Python через библиотеку requests:

import os, requests

r = requests.post(
    "https://ollama.com/api/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OLLAMA_API_KEY"]},
    json={
        "model": "gemma4:31b",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
        "stream": False,
    },
    timeout=120,
)
print(r.json()["message"]["content"])

Кроме родного формата, документация описывает совместимые адреса: https://ollama.com/v1/chat/completions (OpenAI Chat Completions), https://ollama.com/v1/responses (OpenAI Responses) и https://ollama.com/v1/messages (Anthropic Messages). Каждый поддерживает часть возможностей оригинала. Для Anthropic-формата нужен именно заголовок Authorization: Bearer, одного x-api-key недостаточно.

Если вам нужны подробности про формат запросов, потоки и ошибки, они есть в статье «Ollama API».

Как запустить облако из программ?

Команда ollama launch настраивает программу под модели Ollama, в том числе облачные. В быстром старте docs.ollama.com приведены три примера:

ollama launch claude
ollama launch codex
ollama launch opencode

Для Claude Code Ollama при необходимости предложит установить его. Подробный разбор с таблицей моделей и ограничениями есть в статье «Claude Code с Ollama». Ответы там будут давать не модели Claude, а выбранная вами модель Ollama.

Ассистента OpenClaw запускает команда ollama launch openclaw, а выбрать модель без интерактива можно флагом --model:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

Это пример из документации OpenClaw на docs.ollama.com. Модель kimi-k2.5 в нём указана для примера, а актуальные облачные модели смотрите в таблице выше. Флаг --yes пропускает выбор и требует --model. В списке интеграций на docs.ollama.com также есть VS Code, JetBrains, Zed, Cline, Roo Code, n8n и другие.

Что делать, если вылезла ошибка входа?

Вы выбрали облачную модель, а приложение вместо ответа пишет «Cloud models require an Ollama account» («облачным моделям нужен аккаунт Ollama»). Так Ollama говорит, что вы не вошли в аккаунт. Текст есть в исходном коде приложения в репозитории github.com/ollama/ollama, а рядом показывается кнопка Sign In. Похожий текст «Web search requires an Ollama account» появляется при включении веб-поиска без входа.

Что сделать:

1. Нажмите Sign In в баннере или выполните в терминале ollama signin.
2. Войдите по почте, через Google или GitHub: эти способы входа предлагает страница ollama.com.
3. Выберите облачную модель ещё раз.

Если вы работаете напрямую через API, а не через приложение, вход не нужен, нужен ключ в заголовке Authorization: Bearer.

Если облако вам не нужно вообще, его можно отключить. Добавьте в ~/.ollama/server.json строку {"disable_ollama_cloud": true} или задайте переменную OLLAMA_NO_CLOUD=1 и перезапустите Ollama. Облачные модели и веб-поиск после этого пропадут.

Что Ollama делает с вашими запросами?

Если вы отправляете в облако рабочие тексты или код, этот раздел для вас. Вот что Ollama пишет в FAQ и политике конфиденциальности:

• при локальной работе Ollama не видит ваши запросы и данные;
• при облачных моделях запросы и ответы обрабатываются, чтобы выполнить запрос, а в политике сказано, что содержимое не хранится дольше времени выполнения запроса;
• содержимое запросов не используется для обучения моделей;
• собираются данные аккаунта и ограниченные метаданные использования, например число запросов, но без текста запросов и ответов;
• оплату обрабатывает Stripe;
• серверы и вычисления расположены в основном в США, для запаса мощности возможна маршрутизация в Европу;
• от партнёров по хостингу Ollama требует политик «без логов, без обучения, нулевое хранение данных».

Это заявления компании, независимой проверки мы не делали. Данные в политике могут передаваться и обрабатываться в США. Если вы работаете с персональными данными клиентов или закрытым кодом, учитывайте это и по возможности держите такие задачи на локальных моделях.

Получится ли пользоваться из России?

Сайт ollama.com, страница тарифов и документация открываются из России. Скорость облачных моделей зависит от вашего соединения с серверами в США, так что проверьте её на бесплатном тарифе.

С оплатой сложнее. На странице тарифов способы оплаты не перечислены, в условиях указан только платёжный сервис Stripe. Принимает ли Stripe российские карты для Ollama, на сайте не сказано, поэтому уточните это в поддержке Ollama (support@ollama.com).

Бесплатный тариф не требует оплаты, но какие модели и сколько кредитов он даёт, решает Ollama, и это может меняться. Если вам нужен платный доступ к зарубежным сервисам, общий разбор способов оплаты есть в статье «Как оплатить Claude и ChatGPT из России».

Облако или своё железо: что выбрать?

Ответ зависит от ваших данных и числа запросов. Облако подходит, если:

• нужна модель крупнее, чем помещается в вашу видеопамять, например с контекстом 1M токенов;
• видеокарты нет или нужно запускать модель с телефона или слабого ноутбука;
• вы пробуете несколько моделей и не хотите качать десятки гигабайт;
• запросов мало, и кредитов тарифа хватает.

Своё железо лучше, если:

• данные нельзя отправлять сторонним серверам;
• запросов много и платить за каждый токен невыгодно: локальный запуск, по словам Ollama, всегда безлимитный;
• нужна работа без интернета и без зависимости от аккаунта и оплаты;
• модель среднего размера вас устраивает.

Какая модель поместится в вашу видеокарту, считает калькулятор в статье «Компьютер для нейросетей». Часто выбирают смешанную схему: повседневные задачи на локальной модели, редкие тяжёлые на облачной.

Что ещё вы хотите узнать?

Что такое Ollama Cloud?

Это облако Ollama с крупными открытыми моделями. Вы отправляете запрос из приложения, CLI или по API, а модель работает на серверах Ollama.

Бесплатен ли Ollama Cloud?

Есть тариф Free за 0 $: стартовые кредиты и доступ к части моделей. Чтобы открыть все модели, нужно докупить кредиты. Локальный запуск на своём компьютере бесплатен.

Сколько стоит подписка Ollama Pro?

Pro стоит 20 $ в месяц (около 1672 ₽ по курсу ЦБ 83,62) или 200 $ в год. В тариф входят кредиты на 60 $ в месяц.

Где взять ключ OLLAMA_API_KEY?

Войдите на ollama.com и создайте ключ на странице ollama.com/settings/keys. Ключ передают в заголовке Authorization: Bearer при запросах к https://ollama.com/api.

Работает ли облако с Claude Code?

Ollama это поддерживает командой ollama launch claude. Сервисы Anthropic официально не поддерживают такую связку, подробности в статье про Claude Code с Ollama.

Чем :cloud отличается от скачанной?

Скачанная работает на вашем компьютере и не требует аккаунта. Модель с :cloud не скачивается, считается на серверах Ollama и тратит кредиты.

Хранит ли Ollama ваши запросы?

Ollama пишет, что содержимое запросов в облаке не хранится дольше выполнения запроса и не используется для обучения. Это заявление компании. Закрытые данные безопаснее держать на локальных моделях.

Как отключить облачные функции?

Добавьте "disable_ollama_cloud": true в ~/.ollama/server.json или задайте OLLAMA_NO_CLOUD=1 и перезапустите Ollama.

С чего вам начать?

Вернёмся к слабому ноутбуку и крупной модели. Войдите командой ollama signin, запустите облачную модель с суффиксом :cloud и посмотрите, как быстро приходит ответ. Если скорость и цена подойдут, дальше следите за кредитами. Если данные закрытые, оставьте их на локальной модели.

Что проверить перед покупкой. Данные взяты с ollama.com, docs.ollama.com и github.com/ollama по состоянию на 17 октября 2026. Рубли посчитаны по курсу ЦБ 83,62 ₽ за доллар на 17.10.2026, реальная сумма зависит от курса и условий банка. Доступность сайта из России проверена в октябре 2026. Цены, список моделей и состав бесплатного тарифа могут измениться, а принимает ли Stripe российские карты, уточняйте у поддержки Ollama.