ComfyUI: установка и первая картинка

ComfyUI проще всего поставить через приложение Comfy Desktop: скачайте установщик на comfy.org/download, запустите, выберите «Local» и дождитесь конца установки. Вы вбили в поиск «comfyui скачать», получили десяток сайтов с похожими названиями, а хотите дойти на своём компьютере с Windows до первой картинки. Путь короткий: откройте шаблон «текст в картинку» из меню Workflow, нажмите «Download» у недостающей модели и запустите генерацию клавишами Ctrl+Enter. Ниже тот же путь по шагам, а рядом таблицы способов установки и требований к видеопамяти и разбор частых ошибок.

С какого сайта скачивать ComfyUI?

В выдаче по запросу «comfyui скачать» много сайтов с похожими названиями, и ставить с первого попавшегося не стоит. Разработчик, компания Comfy Org, ссылается в документации и в README на три адреса:

• comfy.org: сайт и страница загрузки comfy.org/download, облако cloud.comfy.org;
• docs.comfy.org: документация;
• github.com/Comfy-Org: код ComfyUI, приложение Comfy Desktop и ComfyUI-Manager.

А что с остальными сайтами из выдачи? Сайты comfyui.com и comfy-ui.net сами пишут, что не связаны с Comfy Org: первый называет себя сторонним порталом, второй независимым гидом. Сайт comfyai.org копирует оформление comfy.org и подписан «© 2024 Comfy Org». Но ни comfy.org, ни документация, ни README на него не ссылаются, поэтому официальным его считать нельзя. Так что установщики берите только с трёх адресов выше, а на остальные сайты заходите за чтением, не за файлами.

Откроются ли эти адреса у вас, зависит от провайдера. Если адрес не открылся, смотрите раздел с ошибками.

Какой способ установки выбрать?

В документации описаны четыре способа: Comfy Desktop, Portable для Windows, ручная установка через git и pip и облако Comfy Cloud. В таблице они сверены по официальным страницам установки, так что найдите строку, которая подходит вашему компьютеру.

Способ	Для кого	Системы и видеокарты	Что нужно	Плюсы	Минусы
Comfy Desktop	Новичку, кто хочет «поставил и работает»	Windows 10+ (x64, ARM64), macOS 13+ на Apple Silicon, Linux x64 (.deb, AppImage). На Windows и Linux рекомендуют видеокарту Nvidia или AMD, но она не обязательна	От 4,85 ГБ на диске на каждую установку, 8 ГБ ОЗУ (лучше 16)	Сам ставит Python и зависимости, скачивает модели, обновляется, держит несколько установок, Manager включён	Идёт на стабильном релизе ComfyUI, а не на последних коммитах (можно переключить канал)
Portable	Windows, кому нужны свежие коммиты или переносимая папка	Только Windows. Отдельные архивы для Nvidia (20-я серия и новее), старых Nvidia (10-я серия), Nvidia на ARM, AMD и Intel, есть запуск на процессоре	Распаковщик 7-Zip; архив для Nvidia в релизе v0.41.0 занимает около 2,0 ГБ	Ничего не устанавливается, внутри свой Python	README не советует Portable обычным пользователям; Manager надо включать вручную
Вручную (git + pip)	Тем, кто знает Python и нужна любая платформа	Windows, macOS, Linux. Nvidia, AMD, Intel Arc, Apple Silicon и ещё несколько ускорителей	Git, Python 3.13 (3.12 как запасной), виртуальное окружение, PyTorch под вашу видеокарту	Полный контроль версий, работает на любом поддерживаемом железе	Зависимости и конфликты на вас, больше шагов
Comfy Cloud	У кого нет мощной видеокарты	Любая система с браузером, видеокарты стоят на стороне сервиса	Аккаунт; документация упоминает 400 бесплатных кредитов в месяц при входе через Google	Ничего не ставить, модели и узлы предустановлены	Платная подписка в долларах, нужен интернет; из России оплату не обещаю, способы оплаты смотрите на docs.comfy.org

Учтите: документация в двух местах расходится сама с собой. Страница установки Desktop на Windows пишет «Nvidia или AMD рекомендуется», а раздел Troubleshooting говорит, что Desktop на Windows поддерживает только Nvidia с CUDA. Если у вас AMD или Intel, надёжнее взять Portable для вашей видеокарты или ручную установку. Второе расхождение: страница системных требований упоминает для Portable только Nvidia и процессор, но страница самого Portable и README дают архивы для AMD и Intel.

Если мощной видеокарты нет, посмотрите также «Аренду сервера с GPU», а список готовых сервисов для картинок есть в статье «Нейросеть для создания картинок: какую выбрать».

Хватит ли моей видеокарты на модель?

Сам ComfyUI занимает мало, а модели тяжёлые, и именно они решают, потянет ли ваш компьютер первую картинку. Размеры файлов в таблице взяты из репозиториев на Hugging Face, лицензии из карточек моделей, оценки памяти из учебников docs.comfy.org. Для SD 1.5 и FLUX.1 числа видеопамяти в документации ComfyUI нет, поэтому там только размер файлов.

Модель	Что скачать (размер файлов)	Что сказано про память	Лицензия
Stable Diffusion 1.5	v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors, 2,1 ГБ	Числа нет. Модель обучена на картинках 512×512	CreativeML OpenRAIL-M
FLUX.2 klein 4B	flux-2-klein-4b-fp8 (4,1 ГБ), текстовый кодировщик qwen_3_4b (8,0 ГБ), VAE (0,34 ГБ), всего около 12,4 ГБ	Облегчённая версия: 8,4 ГБ видеопамяти, базовая 9,2 ГБ (измерено на RTX 5090)	Apache 2.0
Z-Image-Turbo (6B)	z_image_turbo_bf16 (12,3 ГБ), qwen_3_4b (8,0 ГБ), ae (0,34 ГБ), всего около 20,7 ГБ	Разработчики пишут, что помещается в 16 ГБ видеопамяти потребительских карт	Apache 2.0
FLUX.1 schnell (12B)	flux1-schnell-fp8, один файл 17,2 ГБ. Полная версия: 23,8 ГБ плюс кодировщики и VAE, около 29 ГБ	fp8-версия «для ограниченной видеопамяти», число не указано. Кодировщик t5xxl в fp16 советуют при видеопамяти больше 32 ГБ	Apache 2.0
FLUX.1 dev (12B)	flux1-dev-fp8, один файл 17,2 ГБ. Полная версия: 23,8 ГБ плюс кодировщики и VAE	Как у schnell. Нужен вход в Hugging Face и согласие с лицензией	Только некоммерческая

Так с чего начать? Для первой проверки берите SD 1.5: именно её использует первый официальный урок, а файл занимает 2,1 ГБ. Если карта на 12–16 ГБ и хочется более современной модели, возьмите FLUX.2 klein 4B или Z-Image-Turbo. Для FLUX.3 klein действует FLUX Kommunity License, его репозиторий закрыт до принятия лицензии. Тем, кто выбирает видеокарту, поможет «Компьютер для нейросетей».

А если карта совсем слабая? README заявляет, что благодаря асинхронной подгрузке весов крупные модели идут даже на 4 ГБ видеопамяти и 8 ГБ ОЗУ. Скорость там не называют, так что проверяйте на своём железе.

Как поставить Comfy Desktop на Windows?

Вы выбрали Desktop, значит, дальше шесть шагов.

1. Откройте comfy.org/download. Страница сама определит систему. Скачайте установщик для Windows (файл .exe).
2. Запустите файл, пройдите мастер установки и откройте Comfy Desktop из меню «Пуск».
3. При первом запуске приложение спрашивает «How do you want to run Comfy?». «Cloud» запускает облако, ничего не ставя. Выберите Local, чтобы установить ComfyUI на этот компьютер.
4. Отметьте согласие с EULA и условиями: без него «Continue» не работает. Галочки про анонимную статистику и бета-функции стоят по умолчанию, их можно снять.
5. Отметка «Express Install» пропускает мастер и ставит рекомендованные настройки. Без неё приложение покажет версию ComfyUI, папку установки и параметры запуска. Под галочкой оно пишет, какое оборудование нашло: проверьте, что там нужная видеокарта.
6. Дождитесь окончания. Готовая установка появится карточкой на главном экране, клик по ней запускает ComfyUI.

А если вы взяли Portable, шаги другие. Скачайте архив для своей видеокарты (ссылки на docs.comfy.org/installation/comfyui_portable_windows), распакуйте его 7-Zip и запустите run_nvidia_gpu.bat (для AMD run_amd_gpu.bat, для Intel run_intel_gpu.bat, без видеокарты run_cpu.bat). Когда в окне появится строка «To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188», откройте этот адрес в браузере. Окно с командной строкой не закрывайте, иначе ComfyUI остановится. Документация советует Chrome версии 143 или новее.

Куда класть скачанные модели?

Установка пришла без моделей. Их скачивают отдельно и кладут в ComfyUI/models/, в подпапку по типу файла:

• checkpoints: основные модели-чекпойнты, в том числе SD 1.5;
• diffusion_models и text_encoders: раздельные файлы для FLUX.2, Z-Image и других новых моделей;
• vae, loras, controlnet, embeddings, upscale_model: вспомогательные модели.

Где эта папка у вас? В Portable путь выглядит так: ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/checkpoints. В Comfy Desktop её проще открыть из программы: нажмите на «капсулу» в верхней части окна, выберите вкладку Storage и кликните значок папки. Общую библиотеку моделей Desktop по умолчанию хранит в %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared. Если модели лежат на другом диске, добавьте папку в той же вкладке или в файле extra_model_paths.yaml (образец рядом с ComfyUI, файл extra_model_paths.yaml.example). Скопировали файл руками при открытой программе? Нажмите клавишу R или перезапустите ComfyUI.

Как сделать первую картинку?

Установка и модель на месте, осталось получить картинку по шаблону.

1. Откройте меню Workflow → Browse Workflow Templates или нажмите значок Templates в боковой панели.
2. Выберите шаблон. ComfyUI проверит, есть ли нужные файлы. Недостающие узлы загрузки подсветятся красным, появится плашка «N errors found» со ссылкой «View details».
3. В правой панели на вкладке Errors откройте «Missing Models» и нажмите Download у нужной модели или «Download all». В Desktop файл сам попадёт в нужную подпапку, ход загрузки видно в трее Downloads. В режиме браузера (Portable) скачанный файл надо положить в папку вручную.
4. Автозагрузка берёт файлы с Hugging Face. Если она не стартует или стоит на месте, скопируйте ссылку из окна и скачайте файл вручную.
5. Нажмите R, чтобы обновить списки моделей. В узле Load Checkpoint должна стоять нужная модель.
6. В узле CLIP Text Encode впишите описание картинки. Примеры в документации используют английские описания. Понимает ли модель русский, проверьте на своей: универсального ответа нет.
7. Нажмите Run или Ctrl+Enter. Результат появится в узле Save Image: нажмите на картинку правой кнопкой мыши и сохраните.

Узлы и параметры подробно разбирает учебник docs.comfy.org «Text to Image». Нужна не картинка, а текстовая модель? Смотрите «Локальные нейросети 2026: модели под вашу память», а для запуска агента на ПК пригодится «Локальный AI-агент на ПК».

Нужен ли мне ComfyUI Manager?

Для первой картинки Manager не нужен: базовые шаблоны используют встроенные узлы Comfy Core. Зато как только вы откроете чужую схему, он пригодится. Кастомные узлы (custom nodes) – это расширения от сообщества, которые добавляют новые узлы в ComfyUI. ComfyUI-Manager ставит, обновляет, отключает и удаляет такие узлы, а при открытии чужого workflow находит недостающие и предлагает поставить сразу все. Сейчас Manager встроен в ядро ComfyUI, но включён не везде:

• Comfy Desktop: Manager ставится с каждой установкой и запускается с флагом --enable-manager, делать ничего не нужно;
• Portable: сначала команда .\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\manager_requirements.txt, затем запуск с флагом --enable-manager (вместе с --windows-standalone-build);
• ручная установка: pip install -r manager_requirements.txt, потом python main.py --enable-manager.

Откуда Manager берёт узлы? Новый интерфейс Manager ставит узлы только из реестра registry.comfy.org. Установки по git-ссылке в нём нет «ради безопасности и стабильности». Такие узлы документация предлагает ставить вручную командой git clone в папку custom_nodes и затем доустанавливать зависимости из requirements.txt. Уровень безопасности Manager в Desktop задаёт «Manager Security Level»: Strict, Standard (рекомендуют), Relaxed или Permissive.

Предупреждение из документации. ComfyUI с открытым кодом, поэтому вредоносные расширения могут использовать кастомные узлы. Ставьте узлы только от доверенных авторов и из тех, что широко используют в сообществе. Сначала поймите, что делает расширение, и не ставьте малоизвестные и подозрительные. Прочитайте README узла: там указаны нужные модели и версии зависимостей.

Что такое workflow и как открыть чужой?

Workflow – это схема из узлов, соединённых связями: «загрузить модель», «понять текст», «нарисовать», «сохранить». Её можно сохранить как JSON-файл. Картинки, которые ComfyUI сохраняет встроенным узлом, тоже могут содержать схему внутри файла.

Чужой workflow открывается тремя способами:

• перетащить PNG-картинку, созданную в ComfyUI, на рабочее поле;
• перетащить JSON-файл или выбрать Workflows → Open (Ctrl+O);
• выбрать готовый шаблон из Browse Workflow Templates.

Свой workflow сохраняют через Workflows → Export. Начинайте с официальных шаблонов: они используют встроенные узлы. Готовые схемы собраны и в библиотеке comfy.org/workflows, на неё ссылается README. Чужой workflow сам по себе только описывает схему, но он может требовать кастомные узлы. Перед нажатием «Install All» откройте список недостающих узлов и проверьте каждый: кто автор, есть ли узел в реестре. Если сомневаетесь, не ставьте.

Что делать, если что-то пошло не так?

Ниже пять частых ошибок и что делать с каждой.

Что делать, если не хватает видеопамяти?

Сначала уменьшите размер картинки и число картинок за один запуск и закройте программы, которые занимают видеопамять. Если не помогло, используйте флаги запуска из документации:

• --lowvram: текстовые кодировщики работают на процессоре. Если в вашей версии включена динамическая видеопамять (на Nvidia она включается автоматически), флаг ничего не меняет;
• --novram: минимум видеопамяти, если --lowvram не хватает;
• --reserve-vram 2: оставить 2 ГБ видеопамяти системе;
• --cpu: всё на процессоре, медленно; документация называет это крайней мерой.

Флаги добавляют в Comfy Desktop на вкладке Startup Args панели Manage, в Portable в строку запуска файла .bat, при ручной установке в команду python main.py. Есть и другой путь: взять модель полегче из таблицы выше, например fp8-версию.

Почему ComfyUI не видит модель?

В узле Load Checkpoint пусто или «null», либо вылезает ошибка вида Value not in list: ckpt_name. Проверьте папку (models/checkpoints для чекпойнтов), нажмите R или перезапустите ComfyUI. Ошибка «Error while deserializing header» означает повреждённый файл: скачайте его заново и проверьте свободное место на диске. Ошибки вроде «expected input to have 4 channels, but got 16 channels» значат, что смешаны модели разных семейств. У SD 1.5 и SDXL 4 канала, у FLUX и SD3 16. Берите все файлы из одного шаблона.

Откуда взялись красные узлы?

Красные узлы появляются после открытия workflow. Если узел из ядра ComfyUI, обновите приложение: документация объясняет, что шаблоны новых моделей требуют свежей версии. Если узел кастомный, включите Manager и нажмите «Install All» или «Open Manager» в появившемся окне, а для узла вне реестра используйте git clone. После установки перезапустите ComfyUI и обновите страницу браузера. В логе запуска ищите строки import failed.

Всё сломалось после расширений. Что делать?

Запустите ComfyUI с флагом --disable-all-custom-nodes (в Desktop это есть в меню настроек запуска). Если ошибка пропала, виновато одно из расширений, и отключайте их половинами, пока не найдёте. Это основной совет раздела Troubleshooting: большинство обращений в поддержку связано именно с кастомными узлами.

Почему ComfyUI не запускается?

Проверьте системные требования и обновите драйвер видеокарты. Для Portable на Nvidia документация отдельно просит обновить драйвер, если запуск не удался. Сообщение «Torch not compiled with CUDA enabled» при ручной установке лечится переустановкой PyTorch с CUDA: сначала pip uninstall torch, затем pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130.

Что ещё спрашивают о ComfyUI?

Какую установку выбрать новичку?

Comfy Desktop. README разработчиков называет её «самым простым способом» и рекомендует всем новым пользователям. Portable подойдёт, если нужна свежая сборка и своя папка без установки.

Нужна ли видеокарта Nvidia?

Нет. Работают также AMD, Intel Arc (Portable для вашей карты или ручная установка) и Mac на Apple Silicon. Без видеокарты можно запуститься на процессоре с флагом --cpu, но это медленно.

Сколько места нужно на диске?

Минимум 4,85 ГБ на установку Comfy Desktop, плюс сами модели. По таблице выше, SD 1.5 занимает 2,1 ГБ, а набор файлов Z-Image-Turbo около 20,7 ГБ. Под несколько моделей заложите сотни гигабайт.

Можно ли использовать картинки в работе?

Это зависит от лицензии модели, а не от ComfyUI. FLUX.1 dev по карточке разрешён только для некоммерческого использования. У SD 1.5 лицензия CreativeML OpenRAIL-M, у FLUX.1 schnell, FLUX.2 klein 4B и Z-Image-Turbo Apache 2.0. Перед коммерческой работой прочитайте лицензию в карточке модели.

Работает ли Comfy Cloud из России?

Сайт cloud.comfy.org из России открывается. Принимают ли российские карты, в документации не сказано. Документация перечисляет карты, Google Pay, Link и Alipay, цены указаны в долларах. Актуальные условия смотрите на официальной странице способов оплаты в docs.comfy.org.

Что делать, если модель не скачивается?

Comfy Desktop скачивает модели с Hugging Face. Если сайт не открывается и загрузка не идёт, скопируйте ссылку из окна недостающих моделей, скачайте файл другим способом и положите в нужную подпапку models. Часть репозиториев закрыта: для них надо войти в аккаунт и принять лицензию.

Как обновить ComfyUI?

В Comfy Desktop на вкладке Update панели Manage. В Portable запустите скрипты из папки update, при ручной установке выполните git pull и pip install -r requirements.txt.

Что сверить перед установкой?

Вы начали с запроса «comfyui скачать» и сайтов-двойников. Теперь у вас установка с официального адреса, модель в нужной папке, первая картинка по шаблону и список мест, куда смотреть при ошибке.

Оговорки собраны здесь. Данные взяты с docs.comfy.org, GitHub и Hugging Face по состоянию на октябрь 2026. С российского сервера 17 октября 2026 открывались comfy.org, docs.comfy.org, github.com (включая релизы) и huggingface.co. Версии, размеры файлов и условия Comfy Cloud сверьте на docs.comfy.org перед установкой.