Топ-10 фреймворков для AI-агентов в 2026: что выбрать под задачу

Рынок AI-агентов растёт быстро, и главный вопрос для команды — какой фреймворк выбрать под конкретный сценарий.

Краткий шортлист

• LangGraph — сложные workflow и контроль состояния.
• AutoGen — диалоги агентов и multi-agent паттерны.
• CrewAI — быстрый запуск команд агентов.
• Semantic Kernel — enterprise-подход и интеграции.

Как выбирать

1. Определи главный KPI проекта (скорость, надёжность, стоимость).
2. Проверь зрелость экосистемы и документации.
3. Сделай пилот на 1 процессе за 3–5 дней.

Следующий шаг: подпишись на обновления блога — в следующем посте разберём MCP-подключения на практике.

Что делать дальше

1) Сохрани статью в закладки. 2) Подпишись на паблик. 3) Перейди к гайду по MCP и начни пилот сегодня.

Читайте также по теме

• Что такое AI-агент простыми словами: архитектура, примеры и где это работает
• MCP для новичков: как подключать инструменты к AI-агентам пошагово
• Как запустить AI-агента за 1 день: roadmap для команды

Следующий шаг: подпишитесь на @aaakalsin и заберите следующий практический разбор.