Как писать промпты: инструкция для новичка

Чтобы нейросеть поняла задачу, скажите ей, кто вы и зачем вам результат, что именно сделать, с какими данными работать и в каком виде вернуть ответ. Допустим, вы готовите рассылку для магазина детской одежды и написали: «Напиши тему для рассылки». Ответ пришёл общий, как для любого магазина, и непонятно, что в нём поправить. Дело не в нейросети, а в запросе. Об этом же пишут официальные руководства Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT) и база знаний GigaChat: нужны ясная инструкция, контекст, примеры и формат.

Что такое промпт?

Промпт (от английского prompt – «подсказка») – это ваш запрос к нейросети: вопрос, инструкция, текст с заданием. GigaChat в своей базе знаний сравнивает модель с умным ребёнком, который умеет многое, но ему нужны подробные инструкции. Сравнение простое, зато точное: нейросеть не знает про ваш магазин и вашу рассылку, пока вы о них не расскажете.

Поэтому промпт бывает и коротким («Что такое инфляция?»), и длинным, с несколькими блоками: описанием задачи, текстом для обработки, примерами и требованиями к ответу. Для вашей рассылки понадобится второй вариант.

Из чего собрать запрос?

Возьмите пять частей и пройдите по ним по порядку. В таблице они разобраны на примере той самой рассылки: так видно, какой вопрос закрывает каждая часть.

Часть	Вопрос, на который она отвечает	Пример
Роль или ситуация	Кто вы и для чего нужен результат	«Я готовлю рассылку для интернет-магазина детской одежды»
Задача	Что сделать	«Напиши три варианта темы письма»
Данные	С чем работать	«Акция: скидка 20% на куртки до воскресенья»
Ограничения	Чего избегать, какой тон и объём	«До 50 символов, без восклицательных знаков»
Формат	Как оформить ответ	«Нумерованный список, к каждому варианту – одно предложение, почему он сработает»

Теперь соберите всё вместе. Получится вот что: «Я готовлю рассылку для интернет-магазина детской одежды. Напиши три варианта темы письма об акции: скидка 20% на куртки до воскресенья. Тема – до 50 символов, без восклицательных знаков. Ответ – нумерованным списком, к каждому варианту одно предложение, почему он сработает».

Сравните с исходным «Напиши тему для рассылки». Там нейросети приходится гадать про товар, тон, длину и количество вариантов, и она гадает по-своему.

Какие правила дают сами разработчики?

Пять частей описывают, что должно быть в запросе. Шесть правил ниже – про то, как это написать. Они взяты из официальных руководств и подойдут любой вашей задаче, не только рассылке.

1. Как сказать прямо, что нужно?

В руководстве Anthropic для Claude первое правило – быть чётким и прямым: чем точнее вы объясните, что хотите, тем лучше результат. Если вам нужен результат «с запасом», об этом надо попросить прямо, а не надеяться, что модель догадается. Там же нейросеть сравнивают с талантливым новым сотрудником, который не знает ваших правил и процессов.

2. Зачем объяснять причину?

Anthropic приводит пример: вместо «Никогда не используй многоточия» лучше написать «Ответ будет озвучен синтезатором речи, поэтому не используй многоточия, он не знает, как их произносить». Когда причина названа, модель переносит правило и на похожие случаи. Так что в рассылке стоит написать не просто «без восклицательных знаков», а почему они не нужны.

3. Как сказать, что делать, а не чего нет?

Там же совет: вместо «Не используй разметку» пишите «Ответ должен состоять из связных абзацев обычного текста». Позитивная формулировка даёт нейросети понятную цель, а запрет оставляет её гадать, что же тогда делать.

4. Зачем добавлять примеры?

Примеры – один из самых надёжных способов задать формат, тон и структуру. Если у вас уже есть удачные темы писем, покажите их. Anthropic советует 3–5 примеров, которые близки к вашей задаче и достаточно разнообразны, и оборачивать их в теги <example>, чтобы модель отличала их от инструкций. В руководстве OpenAI это называется few-shot learning: несколько пар «вход – желаемый ответ» в запросе задают образец. База знаний GigaChat показывает то же самое на простом примере: вы пишете несколько строк вида «Сложи 1+1. Ответ: 2», и модель продолжает по образцу.

5. Как не смешать инструкцию и текст?

Если в запросе перемешаны инструкция, текст и примеры, модель может принять одно за другое. Поэтому и Anthropic, и OpenAI рекомендуют отделять блоки: XML-тегами (<текст>…</текст>), заголовками Markdown или хотя бы пустыми строками и подписями. В руководстве OpenAI сообщение разработчика делится на разделы: идентичность, инструкции, примеры и контекст; контекст обычно ставят в конце.

6. Куда ставить длинный документ?

Если вы прикладываете к запросу большой текст, поставьте его в начало, а вопрос – в конец. Так рекомендует Anthropic: в их тестах это улучшало качество ответа, особенно на сложных запросах из нескольких документов. А для задач по документам можно сначала попросить привести цитаты из текста и только потом отвечать.

Нужна ли нейросети роль?

Вы наверняка видели запросы вида «Ты опытный маркетолог». Работают ли они? В руководстве Anthropic написано, что роль в системном запросе помогает сфокусировать поведение и тон, и даже одно предложение имеет значение. В базе знаний GigaChat роль – одна из пяти категорий промптов: «Ты врач», «Представь, что ты астронавт».

Но роль не заменяет факты. «Ты опытный юрист» не делает ответы юридически надёжными, поэтому важное проверяйте по источникам. Роль нужна для тона и точки зрения, а полезные детали дают данные и ограничения.

Какие бывают типы запросов?

Если вы хотите понять, какой тип подходит вашей задаче, посмотрите на классификацию из базы знаний GigaChat. Там выделены пять типов запросов, и каждому соответствует своя ситуация.

1. Стандартные – обычный вопрос.
2. С описанием контекста – вы показываете текст и просите, например, сделать резюме в 2–3 предложения.
3. С инструкцией – вы показываете текст и подробно описываете, что изменить.
4. С ролью – задаёте образ эксперта.
5. С примерами – показываете образец ответа.

Там же рекомендуют сочетать эти методы между собой. Подробнее о самом сервисе – в статье про GigaChat.

Какие шаблоны взять на каждый день?

Рассылкой дело не ограничится: завтра понадобится письмо, послезавтра – разбор длинной статьи. Ниже пять заготовок, в квадратные скобки подставьте своё.

Письмо. «Ты помогаешь мне писать деловые письма. Составь письмо [кому] о [чём]. Тон вежливый, без канцелярита, до 120 слов. Вот факты: [факты]. Ничего, кроме этих фактов, не добавляй».

Резюме текста. «Ниже статья. Выпиши пять главных мыслей, к каждой – одно предложение. Если в тексте чего-то нет, не домысливай. [текст]».

Объяснение. «Объясни [тему] человеку без подготовки. Сначала в двух предложениях, потом подробнее с одним примером. Закончи тремя вопросами для самопроверки». Для учёбы больше шаблонов – в статье про нейросеть для учёбы.

Сравнение. «Сравни варианты [А] и [Б] по критериям: цена, срок, риски. Таблицей. После таблицы – вывод в двух предложениях и вопрос, чего не хватает для решения».

Улучшение вашего текста. «Вот мой текст. Не переписывай его целиком. Покажи пять мест, которые можно улучшить, и предложи правку для каждого. [текст]».

Где вы, скорее всего, ошибётесь?

Первый запрос про тему рассылки был слишком коротким, и это самая частая ошибка. Остальные тоже узнаваемы: проверьте свой запрос по этому списку, прежде чем отправлять.

• Слишком коротко. «Напиши статью про кофе» – нейросеть выберет всё сама: длину, аудиторию, тон.
• Несколько задач в одном запросе. Разбейте: сначала план, потом текст по пунктам.
• Нет формата. Если нужна таблица, список или определённая длина – напишите.
• Противоречия. «Коротко, но со всеми деталями» – модель выберет одно из двух.
• Нет данных. Если вы просите «напиши по фактам», факты должны быть в запросе.
• Верите ответу без проверки. Цифры, даты, цитаты и ссылки сверяйте с источниками.

Как выглядит запрос до и после?

Возьмём другую задачу, чтобы увидеть ту же разницу ещё раз. Допустим, вам нужно описание для кофейни.

До: «Напиши описание для моей кофейни».

После: «Я владелец небольшой кофейни в спальном районе. Напиши описание для карточки на картах: 3 предложения, дружелюбный тон, без слов "уникальный" и "лучший". Факты: свежая обжарка, выпечка из своей пекарни, есть розетки для работы с ноутбуком, открыто с 8 до 21. В конце – приглашение зайти».

Во втором запросе есть ситуация, задача, объём, тон, ограничения, факты и финальная деталь. Нейросети не нужно угадывать, и вам не придётся пять раз просить «переделай». Если результат всё равно не устроил, просто добавьте: «Сделай первое предложение короче» или «Добавь упоминание, что рядом остановка». Так запрос растёт шаг за шагом, и вы видите, какая правка что меняет.

Как поправить запрос по ответу?

Ответ пришёл, но не тот. Не пишите новый запрос с нуля, а посмотрите, чего в старом не хватало. Список ниже помогает быстро найти причину.

1. Ответ слишком общий – добавьте данные и ограничения.
2. Не тот тон – покажите пример нужного тона или опишите аудиторию.
3. Не тот формат – укажите структуру явно, лучше с образцом.
4. Много лишнего – задайте объём и попросите без вступлений.
5. Нейросеть выдумывает – вставьте исходный текст и попросите отвечать только по нему.

Меняйте одну вещь за раз и сравнивайте результаты, иначе непонятно, что сработало. Удачные запросы сохраняйте как шаблоны: у OpenAI и Anthropic в руководствах для разработчиков советуют проверять промпты тестами, потому что разные модели ведут себя по-разному.

Сработает ли тот же запрос в другой модели?

Не обязательно. В руководстве OpenAI отдельно сказано: модели-«рассуждатели» и обычные GPT-модели требуют разного подхода, а GPT-модели выигрывают от точных явных инструкций. Anthropic ведёт отдельные страницы по промптам для разных версий Claude. Для обычного пользователя вывод простой: запрос, который отлично сработал в одной нейросети, в другой может дать другой результат, так что подстраивайте и перепроверяйте.

Какие нейросети сейчас есть – в обзоре, про тексты – в статье о генерации текста, а про запросы для видео – в обзоре видеонейросетей. Доступ к ChatGPT и Claude из России и оплата – в отдельной статье: эти сервисы официально в России не работают.

Что ещё вы можете спросить?

Что такое промпт простыми словами?

Это ваш запрос к нейросети: текст, в котором вы объясняете, что нужно сделать. Чем точнее описаны задача, исходные данные и желаемый результат, тем лучше ответ.

Какой длины должен быть промпт?

Достаточной, чтобы нейросеть не гадала. Для простого вопроса хватит одной строки, для рабочей задачи нормально 5–10 предложений с данными и форматом. Длина сама по себе качества не даёт: важно, чтобы каждая строка что-то уточняла.

Нужно ли писать «ты эксперт»?

Роль помогает задать тон и точку зрения, но не гарантирует точности. Главную работу делают данные, ограничения и формат.

Как добиться, чтобы нейросеть не выдумывала?

Вставьте в запрос исходный текст и напишите, что отвечать нужно только по нему, а при нехватке данных сказать об этом. Факты всё равно проверяйте.

Помогают ли примеры в запросе?

Да. И Anthropic, и OpenAI называют примеры одним из самых надёжных способов задать формат и стиль. Достаточно одного-трёх, лучше разных по содержанию.

Нужны ли специальные «магические» фразы?

Нет. В официальных руководствах нет волшебных слов: там описаны ясные инструкции, контекст, примеры, структура и проверка результата.

Можно ли попросить нейросеть улучшить запрос?

Можно: вставьте запрос и спросите, каких данных не хватает и что в нём неясно. Нейросеть задаст уточняющие вопросы, а вы дополните запрос.

Где посмотреть официальные руководства?

Руководство Anthropic – в документации platform.claude.com (раздел Prompt engineering), руководство OpenAI – в документации platform.openai.com (раздел Prompt engineering), по GigaChat – статья «Как формулировать запросы к GigaChat» в базе знаний на giga.chat.

Что будет с вашей рассылкой?

Вернитесь к теме для рассылки магазина детской одежды. Вместо «Напиши тему для рассылки» вы отправляете запрос из пяти частей: кто вы, что сделать, про какую акцию, в каких пределах и в каком виде. Получаете три варианта, один подходит, а в другом хочется поправить тон: добавляете одну строку и повторяете. Это весь метод.

Одна оговорка: данные в статье – по официальным руководствам на октябрь 2026. Модели обновляются, и советы разработчиков могут измениться, поэтому для важной задачи заглядывайте в актуальную документацию.