Gemini 4 Argon: новая нейросеть Google, которую пока не дают всем
Google показала новую главную модель Gemini 4 Argon. Почему её пока выдали только избранным, что она умеет и когда ждать всех.

Содержание
Google показала Gemini 4 Argon, свою новую главную нейросеть, но обычному человеку она пока недоступна. Argon выдали только узкому кругу доверенных специалистов по кибербезопасности. Остальным, по словам Google, модель выйдет «как можно скорее».
Что случилось?
30 сентября 2026 года Google DeepMind представила Gemini 4 Argon. Компания называет её передовой моделью для программирования, рабочих задач вроде юридических и финансовых и защиты от кибератак. Она рассчитана на длинные многошаговые задачи: нейросеть работает над одним заданием долго и сама проверяет себя.
Почему её пока не дают всем?
Сейчас модель получили доверенные специалисты по кибербезопасности через программу Fairwind. Для них Google выпускает Argon без защитных ограничений на кибертемы, чтобы они могли искать и закрывать уязвимости (слабые места в программах) в полную силу.
Google также участвует в добровольной проверке моделей до выхода, которую проводит правительство США, и постепенно расширяет доступ. Среди первых, до кого дойдёт модель, по словам компании, будут платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra.
Что она умеет?
Главная цифра из анонса: 77,9% в тесте DeepSWE v1.1 (сложные задачи программирования в реальных проектах). Google называет это новым рекордом. Теперь о примерах, которые компания приводит сама:
- Агенты Argon нашли оптимизации памяти в дата-центрах Google, которые после внедрения освободят более 300 ТиБ памяти.
- В видеодекодере libgav1, переписанном на безопасный язык Rust, модель ускорила код в 2,7 раза по сравнению с прежним портом.
- Вместе со специалистами компании Wiz модель нашла критическую уязвимость в медицинском программном обеспечении, которое используют больницы по всему миру. По словам Google, предыдущие передовые модели эту проблему пропустили.
Сколько это будет стоить?
На старте заявлено 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Токен, это кусочек слова, а миллион токенов, это сотни страниц текста, несколько толстых книг. Для кэшированных входных токенов скидка 95%. Google называет цену вводной, то есть она может измениться.
Что это значит для вас
Практического выбора сегодня нет: Argon не выпущен для всех, а все цифры получены самой Google, независимых проверок пока нет. Когда модель откроют, её стоит сравнить с конкурентами. Как это делать, мы разбирали в статье «Claude, GPT или Gemini: какую модель выбрать». Какие нейросети сильны в коде, смотрите в обзоре для программирования.
Gemini и Google AI официально в России не работают: страны нет в списке поддерживаемых, а российские карты не принимаются.
Для тех, кто любит цифры
| Тест | Что измеряет | Результат Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | сложные задачи программирования в реальных проектах | 77,9%, новый рекорд по словам Google |
| AutomationBench | выполнение рабочих процессов в бизнесе от начала до конца | 51,3%, первое место |
| LVBench | понимание длинных видео | 91,7% |
| CWE-bench v1 | исправление уязвимостей в коде | 68%, делит первое место |
Лимит ответа за один раз вырос с 64 тысяч до 1 миллиона токенов.
Источник: Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence, Google.

Строю AI-агентов для своего бизнеса и клиентов, на сайте пишу о том, что запускал сам. Вопросы задавайте в Telegram.
@aaakalsin →

